Clover PMM

Прогнозирует остановы в работе агрегатов и позволяет перейти на ремонт по состоянию. Система прогнозирует работу оборудования с помощью математических моделей и определяет дату и время остановки. Оценивает техническое состояние оборудования в реальном времени. Система отображает аномальные режимы работы и выводит рабочие параметры оборудования, отражает оповещения о приближающихся сбоях и отказах. Определяет причину поломки оборудования. Система классифицирует причину поломки и выводит на экран монитора. Система в режиме онлайн контролирует техническое состояние узлов оборудования. Самые малейшие отклонения от нормальной работы система фиксирует, анализирует и после обработки полученных данных заблаговременно информирует о возможном выходе из строя конкретного узла. Оцифровывает знания инженеров и экспертов предприятия. С помощью алгоритмов машинного обучения система дообучается инженерами и с каждым новым анализом строит более точный прогноз.

Назначение

Система мониторинга эксплуатации и прогноза технического состояния оборудования.

Целевая аудитория
  • Железнодорожный транспорт
  • Нефть и газ
  • Горнорудная промышленность
  • Металлургия
  • Авиатранспорт
  • Электроэнергетика
  • Машиностроение
  • Химическая промышленность
  • Судоходный транспорт
Основные характеристики

Решение Clover PMM позволяет предсказать выход из строя оборудования за несколько недель или месяцев до возникновения. Получив такую возможность, вы усовершенствуете процесс ремонтного обслуживания на основе фактического состояния. Одно из основных преимуществ решения — открытая микросервисная архитектура, которая позволяет интегрироваться с большинством известных корпоративных приложений. Компоненты системы Clover PMM поддерживают высокую степень гибкости за счет использования.

Достоинства

Для создания решения были применены современные технологические тренды, отражающие накопленный опыт. Подходы и концепции обмена данными между машинами «M2M», легли в основу IoT и IIoT, что нашло отражение в разработанных механизмах сбора данных с оборудования, а главное – отличительной особенности Clover PMM к развёртыванию на существующих промышленных IoT/IIoT-платформах. Технологии обработки Big Data были использованы для «много-температурного» хранилища данных, что позволяет Clover PMM работать с высокодинамичным потоком, а также с объёмом накопленных данных боле 10Пб. Machine Learning и Deep Learning позволили усилить научную составляющую решения и выявлять причины выхода из строя, невидимые при использовании аналогов.

Выгода

Внедрение системы позволит предприятиям из разных отраслей экономики получить определенные преимущества: экономический эффект от внедрения — cнижение стоимости операционных издержек, в том числе владение технологически-сложным оборудованием на 10%; повышение эффективности бизнес-процессов на 50-70%; за счет снижения сверхтиповых и корректировки типовых объемов ремонтных работ, повышается производительность на 13%; увеличение эффективности использования производственных активов на 10% за счет сокращения количества незапланированных простоев; увеличение общей энергоэффективности и сокращение эксплуатационных расходов не менее, чем 17%.

Награды

Система Clover PMM признана признано лучшим решением по прогнозированию технических объектов по мнению Аналитического центра при Правительстве РФ.

Категории
  • Системы мониторинга и управления
  • Системы управления процессами организации
  • Системы сбора, хранения, обработки, анализа, моделирования и визуализации массивов данных
  • Информационные системы для решения специфических отраслевых задач
Свяжитесь с нами, чтобы получить полную информацию о продукте

info@opendoor.moscow